İKMedyabir Layers yayınıdır
Yapay Zeka & İK · Veri · 3 Haziran 2026

Üretimde Kalite Süreçlerinde Yapay Zekâ Kullanımı Bir Yılda Yüzde 33'ten Yüzde 47'ye Çıktı

Octave'ın ABD, İngiltere ve Almanya'da 2.263 üretim yöneticisiyle yaptığı üçüncü yıllık ankete göre, kalite süreçlerinde yapay zekâ kullanan üreticilerin oranı bir yılda 14 puan arttı; ama beceri açığı hâlâ kurumların yüzde 85'inde ürün kalitesini olumsuz etkiliyor.

Kaynak: Octave (GlobeNewswire)  ·  Doğrulama: Quality Digest  ·  2 dk okuma  ·  İK Yöneticisi · Öğrenme & Gelişim · İK Teknolojisi
Üretimde Kalite Süreçlerinde Yapay Zekâ Kullanımı Bir Yılda Yüzde 33'ten Yüzde 47'ye Çıktı

Kalitede yapay zekâ artık istisna değil

Octave'ın 3 Haziran 2026'da yayımladığı ve Censuswide tarafından 2026'nın ilk çeyreğinde ABD, İngiltere ve Almanya'da 1.000-50.000+ çalışanlı orta ve büyük ölçekli üretim firmalarında 2.263 yönetici ve direktörle yürütülen 'Pulse of Quality in Manufacturing' araştırmasına göre, kalite süreçlerinde yapay zekâ kullanan üreticilerin oranı 2025'teki yüzde 33'ten yüzde 47'ye yükseldi. Ayrıca yüzde 43'ü önümüzdeki iki yıl içinde yapay zekâyı devreye almayı planlıyor — bu da sektörün neredeyse tamamının yapay zekâ yolculuğuna girdiği anlamına geliyor.

Mevcut yapay zekâ kullanıcılarının yüzde 51'i üretken yapay zekâ/büyük dil modellerinden faydalanıyor. En yaygın kullanım alanları belge otomasyonu (yüzde 48), hata tespiti (yüzde 44) ve eğitim (yüzde 46) olarak öne çıkıyor.

Kalite artık stratejik öncelik, ama beceri açığı sürüyor

Ankete katılan kurumların yüzde 71'i 2026'da kalite yatırımını artırmayı planlıyor; kaliteyi şirket geneli stratejik bir öncelik olarak gören kurumların oranı yüzde 38'den yüzde 63'e çıktı. Buna karşın araştırma, beceri açığının kurumların yüzde 85'inde ürün kalitesini olumsuz etkilediğini, katılımcıların yüzde 75'inin son beş yılda geri çağırma (recall) yaşadığını ortaya koyuyor.

Artan dış düzenleyici gereklilikler (yüzde 59) de kalite yatırımını hızlandıran bir diğer etken olarak öne çıkıyor — yapay zekâ araçları, hem bu düzenleyici yükü karşılamak hem de daralan kalite iş gücünü desteklemek için devreye alınıyor.

Türkiye'deki İK ekipleri için anlamı

Türkiye'nin güçlü üretim ve ihracat tabanı düşünüldüğünde, bu veri özellikle otomotiv yan sanayi ve tekstil gibi kalite standardı yüksek sektörlerde çalışan İK ve operasyon ekipleri için doğrudan ilgili. Yapay zekâ destekli hata tespiti ve belge otomasyonu, vasıflı kalite personeli bulmakta zorlanan üreticiler için bir açığı kapatma aracı haline geliyor.

İK ekipleri için pratik çıkarım, kalite ekiplerine yönelik yapay zekâ araç eğitimini şimdiden planlamak — çünkü araştırma, teknolojiyi devreye alan ama personelini buna hazırlamayan kurumların, beceri açığının olumsuz etkisini daha derin yaşadığını gösteriyor.

Ne yapmalı?
İlgili yazılar Yapay Zeka & İK yazılarının tümü →
Layers’tan
LayersYapay Zekâ Destekli İK Platformu

İşe alımdan bordroya, performanstan analitiğe — İK operasyonunuzun tüm katmanları tek platformda.

Layers’ı keşfedin →